| จำนวน： | |
|---|---|
พลาสติก
TOYOE
| โซลูชันนี้ผสานรวมกับระบบการจัดการคลังสินค้า (WMS) ได้อย่างราบรื่นโดยใช้เทคโนโลยี RFID เพื่ออัปเกรดการจัดการสินค้าคงคลัง ระบบบูรณาการจะระบุและบันทึกสินค้าอัตโนมัติผ่านแท็ก RFID เพื่อสินค้าคงคลังอัตโนมัติแบบเรียลไทม์และแม่นยำ ซึ่งแตกต่างจากการนับด้วยตนเองที่มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดช้า สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มความคล่องตัวให้กับกระบวนการสินค้าคงคลังและรับประกันการซิงโครไนซ์ข้อมูล WMS ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับการดำเนินงานคลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพ |
ค่าการปฏิบัติของการรวมนี้ได้รับการตรวจสอบโดยการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงจากองค์กรโลจิสติกส์ของบุคคลที่สาม (3PL) ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่น่าทึ่ง: ความแม่นยำของสินค้าคงคลังได้รับการเพิ่มขึ้นเป็น 99.98%ที่น่าประทับใจลดความคลาดเคลื่อนที่อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการสั่งซื้อหรือการสูญเสียหุ้น ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนแรงงานลง 70% โดยการลดความจำเป็นในการนับทีมด้วยตนเองลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโดยตรงในขณะที่เพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูลสินค้าคงคลัง
 |  |  |
| เครือข่ายเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งชั้นวางตรวจสอบอุณหภูมิความชื้นการสั่นสะเทือนแบบเรียลไทม์การอัปโหลดข้อมูลไปยังคลาวด์ผ่าน Lorawan เพื่อการบำรุงรักษาแบบทำนาย |
เทคโนโลยีนี้ช่วยให้คลังสินค้าชิ้นส่วนรถยนต์ลดลง 82% ระบบการเลือก AR-Assisted ของเราซึ่งคาดการณ์เส้นทางที่ดีที่สุดในการแสดงหมวกกันน็อกตัดรอบการฝึกอบรมพนักงานใหม่เป็น 2 ชั่วโมงและเพิ่มประสิทธิภาพการเลือก 40% |  |
| โซลูชันนี้ผสานรวมกับระบบการจัดการคลังสินค้า (WMS) ได้อย่างราบรื่นโดยใช้เทคโนโลยี RFID เพื่ออัปเกรดการจัดการสินค้าคงคลัง ระบบบูรณาการจะระบุและบันทึกสินค้าอัตโนมัติผ่านแท็ก RFID เพื่อสินค้าคงคลังอัตโนมัติแบบเรียลไทม์และแม่นยำ ซึ่งแตกต่างจากการนับด้วยตนเองที่มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดช้า สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มความคล่องตัวให้กับกระบวนการสินค้าคงคลังและรับประกันการซิงโครไนซ์ข้อมูล WMS ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับการดำเนินงานคลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพ |
ค่าการปฏิบัติของการรวมนี้ได้รับการตรวจสอบโดยการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงจากองค์กรโลจิสติกส์ของบุคคลที่สาม (3PL) ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่น่าทึ่ง: ความแม่นยำของสินค้าคงคลังได้รับการเพิ่มขึ้นเป็น 99.98%ที่น่าประทับใจลดความคลาดเคลื่อนที่อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการสั่งซื้อหรือการสูญเสียหุ้น ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนแรงงานลง 70% โดยการลดความจำเป็นในการนับทีมด้วยตนเองลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโดยตรงในขณะที่เพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูลสินค้าคงคลัง
| | |
| เครือข่ายเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งชั้นวางตรวจสอบอุณหภูมิความชื้นการสั่นสะเทือนแบบเรียลไทม์การอัปโหลดข้อมูลไปยังคลาวด์ผ่าน Lorawan เพื่อการบำรุงรักษาแบบทำนาย |
เทคโนโลยีนี้ช่วยให้คลังสินค้าชิ้นส่วนรถยนต์ลดลง 82% ระบบการเลือก AR-Assisted ของเราซึ่งคาดการณ์เส้นทางที่ดีที่สุดในการแสดงหมวกกันน็อกตัดรอบการฝึกอบรมพนักงานใหม่เป็น 2 ชั่วโมงและเพิ่มประสิทธิภาพการเลือก 40% | |
